Искусственный интеллект и криптовалюты — один из самых динамичных трендов на рынке. Отправной точкой стало появление ChatGPT от OpenAI в 2022 году и последующий бум генеративного ИИ, который выявил ключевую проблему — централизацию.
Большие ИИ-модели контролируются крупными корпорациями, что создает риски цензуры, монополии данных и недоступности сервисов. Блокчейн предлагает альтернативу — децентрализованный искусственный интеллект, где данные распределяются по сети, а токены стимулируют участие.
По теме: что такое блокчейн и как он работает
Такая синергия вызвала ажиотаж среди инвесторов. На момент написания (конец октября 2025 года) капитализация сектора ИИ-монет уже составляет $26,4 млрд.
Рассказываем, как искусственный интеллект и блокчейн дополняют друг друга, приводим примеры проектов, применения, риски и прогнозы, чтобы помочь понять будущее ИИ и крипты.
Как связаны ИИ и блокчейн
Искусственный интеллект и блокчейн связаны на техническом и идеологическом уровнях.
ИИ-модели требуют огромных объемов данных для обучения. Распределенный реестр обеспечивает их безопасную обработку и хранение без центрального контроля.
Например, блокчейн позволяет верифицировать информацию через консенсус — это минимизирует риски фейковых входных данных для ИИ, что критично для точности алгоритмов.
В свою очередь, искусственный интеллект способствует оптимизации: анализирует транзакции для выявления мошенничества, прогнозирует нагрузку на сеть и автоматизирует смарт-контракты.
Идеологически обе технологии продвигают автономию. Блокчейн предлагает модель децентрализованного искусственного интеллекта (deAI). В этой парадигме:
данные и алгоритмы принадлежат сообществу, а не одной компании;
решения принимаются прозрачно с помощью смарт-контрактов и механизмов голосования;
доступ к мощным ИИ-сервисам становится открытым и устойчивым к цензуре.
Топ-5 ИИ проектов и токенов
В 2025 году экосистема ИИ-токенов вышла за рамки спекуляций и предлагает работающие продукты. Рассмотрим ключевые.
Bittensor (TAO)
Bittensor — децентрализованная сеть, создающая глобальный рынок машинного интеллекта. Платформа работает как распределенный суперкомпьютер, объединяя вычислительные мощности участников по всему миру.
Узлы предоставляют ресурсы для обучения ИИ-моделей, а валидаторы оценивают их работу. За полезный вклад участники получают вознаграждение в токене TAO.
Последний занимает первое место по капитализации среди всех токенов проектов искусственного интеллекта. На момент написания показатель составляет $4,2 млрд.
NEAR Protocol (NEAR)
NEAR Protocol — блокчейн первого уровня, ориентированный на масштабируемость и интеграцию искусственного интеллекта для децентрализованных приложений (dApps).
Ключевая особенность — использование шардинга для быстрой обработки данных.
Нативная криптовалюта проекта — NEAR. Она предназначена для оплаты комиссий, стейкинга и управления протоколом. На момент написания ее капитализация превышает $2,8 млрд.
Artificial Superintelligence Alliance (ASI)
Artificial Superintelligence Alliance — образованный в 2024 году проект в результате слияния Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol. Его задача — создать децентрализованный суперинтеллект.
Платформа сочетает автономных ИИ-агентов, маркетплейс для моделей искусственного интеллекта и монетизацию данных.
Монета ASI используется для платежей, стейкинга и управления в экосистеме. Ее рыночная стоимость на момент написания составляет $665 млн.
Render Network (RENDER)
Render Network — платформа для децентрализованного рендеринга графики на графических процессорах (GPU). Проект позволяет создателям контента арендовать вычислительные мощности для 3D-моделирования, видео и AR/VR.
Основа экономики площадки — токен RENDER. Он используется для оплаты рендеринга, управления распределением ресурсов и поощрения операторов GPU-мощностей. Экосистема также предусматривает стейкинг и вознаграждения за предоставление вычислительных мощностей.
Монета входит в топ-5 ИИ-токенов по капитализации с показателем $1,2 млрд.
The Graph (GRT)
The Graph — децентрализованный протокол для индексации и запроса данных из публичных блокчейнов. Отправной точкой для проекта стал Ethereum, но сегодня инфраструктура протокола масштабировалась на более чем 30 блокчейнов.
Ключевым строительным блоком системы выступают подграфы — кастомизируемые модули для индексации данных, создаваемые независимыми разработчиками.
Основа экосистемы — токен GRT, который используется для финансирования, стейкинга, делегирования, оплаты и выплаты вознаграждений. На конец октября 2025 года его капитализация составляет $650 млн.
Сравнительная таблица
Как ИИ используется в криптовалюте
Искусственный интеллект перестал быть теоретической концепцией в криптоиндустрии. Как отметили специалисты a16z crypto в отчете за 2025 год, криптовалюты и ИИ «постепенно сливаются».
Трейдинг
Это одно из самых популярных применений ИИ. Агенты искусственного интеллекта следят за ценами, замечают тренды и сами совершают сделки. Они выполняют сложные финансовые операции быстрее и точнее человека.
Например, ИИ-агенты могут:
анализировать огромные массивы данных (историческая волатильность, книги ордеров, новостной фон, активность в соцсетях);
выбирать лучшее время для покупки и продажи;
ребалансировать портфель при резких скачках;
защищать от потерь в периоды повышенной волатильности.
Создать торгового помощника можно на платформах вроде 3Commas, Kryll или Coinrule. Достаточно предложить свою стратегию, а ИИ ее доработает и будет применять.
DeFi
Слияние децентрализованных финансов и искусственного интеллекта образовало новое направление — DeFAI. ИИ упрощает пользовательские интерфейсы DeFi, увеличивает прибыль за счет сложных торговых стратегий и делает dApps безопаснее благодаря умным системам обнаружения мошенничества.
NFT
Инструменты вроде DALL-E, Midjourney и Fotor позволяют создавать уникальные коллекции невзаимозаменяемых токенов (NFT).
ИИ-алгоритмы также анализируют атрибуты таких активов, определяя их редкость и рыночную стоимость, а также помогают выявлять плагиат.
Риски и вызовы комбинации ИИ с криптой
Синергия искусственного интеллекта и блокчейна открывает новые перспективы, а вместе с ними — риски. Призванные усиливать друг друга технологии могут превратиться в мощные инструменты для манипуляций и атак, если попадут не в те руки.
Централизация данных и вычислений
ИИ часто полагается на централизованные наборы данных для обучения, что в итоге приводит к монополии. В сетях вроде Bittensor информация может концентрироваться у крупных узлов, создавая риски манипуляции.
По данным Массачусетского технологического университета, 80% моделей искусственного интеллекта зависят от таких облачных систем, как Amazon Web Services.
Ярким примером опасности такой зависимости стал масштабный сбой платформы в октябре 2025 года, который повлиял на работу десятков других сервисов, включая ИИ-стартап Perplexity.
Дипфейки и ончейн-мошенничество
Бум генеративного ИИ усилил угрозу дипфейков — поддельных видео, аудио или изображений, которые используются для мошенничества.
Злоумышленники создают фейковый контент якобы от лица известных личностей, продвигая скам-токены, аирдропы и другие фишинговые схемы.
Искусственный интеллект также может генерировать фейковые блокчейн-данные, манипулируя оракулами или транзакциями. Например, ИИ-боты способны провоцировать флэш-краши — резкие распродажи активов, из-за которых сильно падает цена.
Аналитики Chainalysis выделяют еще несколько векторов атак:
фишинг — мошенники генерируют персонализированные письма и сообщения, которые имитируют естественную речь на основе поведения жертвы;
фальшивые торговые платформы — преступники создают сайты и приложения, гарантируя высокую доходность, но на деле присваивают себе все средства инвесторов;
обход KYC-верификации — ИИ подделывает документы и изображения.
Регуляторное давление
Отсутствие внятного и единого по всему миру регулирования создает барьеры для ИИ и криптовалют как вместе, так и по отдельности. Их сочетание порождает новые вызовы:
ответственность за решения ИИ-агентов: кто будет нести ответственность, если автономный агент в DeFi-протоколе совершит ошибку, которая приведет к миллионным убыткам?
контроль над децентрализованными системами: как регулировать ИИ-сеть, у которой нет центрального оператора, но которая может влиять на финансовые рынки?
Что ждет сектор ИИ в ближайшие годы
По оценкам VanEck, интеграция искусственного интеллекта и криптовалют станет ключевым драйвером цифровой экономики. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ориентированные на нейросети криптопроекты будут ежегодно генерировать до $10,2 млрд.
«Существует высокая вероятность, что именно публичные блокчейны станут катализатором массового принятия искусственного интеллекта, а ИИ-приложения окажутся смыслом существования криптоиндустрии», — отметили аналитики.
Среди ключевых направлений применения распределенного реестра в сфере искусственного интеллекта они выделили:
предоставление децентрализованных вычислительных ресурсов;
тестирование, настройка и верификация моделей;
защиту авторских прав и обеспечение целостности данных;
безопасность ИИ-систем;
идентификацию и верификацию.
Теперь рассмотрим, какие именно тренды ждут рынок.
ИИ-агенты
Этот тренд уже существует, а еще — стремительно эволюционирует. К 2030 году ИИ-агенты превратятся в автономных партнеров, способных принимать решения без какого-либо человеческого вмешательства.
Согласно ожиданиям некоторых экспертов, искусственный интеллект прибавит как минимум $13 трлн к глобальному показателю ВВП. Преимущественно этому будут способствовать ИИ-агенты, которые выйдут за рамки текущих возможностей.
Будущие автономные системы смогут:
работать в командах для решения сложных задач;
обучаться и адаптироваться на основе взаимодействия с людьми и окружающей средой;
делать новые открытия путем синтеза знаний из различных областей.
ДАО
Децентрализованные автономные организации (ДАО) с интеграцией ИИ станут нормой. Алгоритмы будут управлять голосованиями, распределением средств и стратегиями без человеческого контроля.
К 2030 году они эволюционируют в полностью самостоятельные системы, интегрируя ИИ для предиктивного анализа и автоматизации. Это снизит коррупцию и ускорит появление новых решений в секторах DeFi и NFT.
Метавселенные
Метавселенные будущего станут полноценными цифровыми мирами, где ИИ будет выполнять роль личных помощников, а блокчейн и NFT — обеспечивать владение виртуальными ценностями.
Согласно прогнозам, к 2030 году умные алгоритмы станут гидами и даже будут вести переговоры от имени реальных пользователей. Рынок таких решений достигнет $42,7 млрд.
Влияние метавселенных на экономику составит $5 трлн, а половина реальных событий — от концертов до деловых встреч — перейдет в виртуальное пространство.
ИИ будет адаптировать цифровую среду под каждого пользователя, а блокчейн гарантирует безопасность сделок и уникальность активов.
Как следить за развитием ИИ-проектов в крипте
Цены и капитализации токенов проектов искусственного интеллекта можно отслеживать на агрегаторах CoinMarketCap и CoinGecko. На обеих площадках найдите соответствующие разделы — AI & Big Data на CoinMarketCap и Artificial Intelligence (AI) на CoinGecko.
Для оценки активности и общей стоимости заблокированных активов (TVL) используйте платформу DappRadar. Сервис предлагает отдельный раздел проектов на стыке криптовалют и ИИ: на странице можно ознакомиться с трендовыми и новыми стартапами, а также их токенами.
Популярные аналитические инструменты включают Dune Analytics или Nansen — они предоставляют дашборды по транзакциям, держателям активов и многому другому. Среди других известных и бесплатных ИИ-инструментов — IntoTheBlock, Santiment и Messari.
Если хотите оставаться в курсе всех новостей, следите за обновлениями в социальных сетях.