Перспективы биткоина (BTC) в эпоху искусственного интеллекта будут зависеть скорее от политики центробанков, чем от программного кода. Об этом сообщает CoinDesk со ссылкой на NYDIG.
По мнению главы исследовательского отдела NYDIG Грега Чиполаро, влияние ИИ на первую криптовалюту отразится через макроэкономику и трансформацию рынка труда. Ключевыми факторами станут темпы экономического роста, уровень занятости, реальные процентные ставки и ликвидность.
Эксперт отмечает, что автоматизация и возможное снижение зарплат способны ослабить потребительский спрос. В худшем сценарии падение доходов усложнит обслуживание долгов и окажет давление на стоимость активов.
Подобные опасения небезосновательны. Недавно финтех-компания Block Джека Дорси объявила о сокращении штата на 40% для оптимизации расходов. Дорси объяснил этот шаг ростом эффективности за счет ИИ, что подтверждает теорию аналитиков Citrini о негативном влиянии новых технологий на занятость.
В такой ситуации регуляторы предположительно прибегнут к снижению ключевых ставок или фискальному стимулированию экономики. Приток новой ликвидности окажет поддержку биткоину, который исторически коррелирует с объемом глобальной денежной массы.
Альтернативный сценарий менее позитивен для крипторынка. Если ИИ повысит производительность без массовых увольнений, реальная доходность гособлигаций вырастет, а центробанки сохранят жесткую монетарную политику. Высокие ставки традиционно давят на котировки первой криптовалюты, поскольку увеличивают альтернативные издержки владения активом.
По теме: Nvidia стала первой компанией c капитализацией выше $4 трлн благодаря ажиотажу вокруг ИИ
Исторический контекст
Тревога вокруг ИИ напоминает реакцию на прошлые технологические революции. Паровой двигатель вытеснил ручной труд, электрификация перестроила промышленность, а интернет автоматизировал офисную работу и изменил сферу финансов.
Каждая инновационная волна вызывала страх массовой безработицы, но совокупный спрос при этом не падал. Рост производительности создавал новые ниши для высвободившихся кадров. Яркий пример — индустрия облачных вычислений, немыслимая до появления интернета.
Чиполаро уверен, что развитие ИИ пойдет по аналогичному пути. Хотя процесс адаптации может оказаться болезненным, история показывает, что в итоге технологии интегрируются в общество, а не полностью замещают человека.
«В конечном счете, хотя стремительное развитие ИИ и бросает нам новые вызовы, определяющее значение имеет лишь реакция человечества на эти структурные сдвиги», — рассуждает Грег исследователь.
По теме: конец эпохи майнинга: как искусственный интеллект спасает и убивает индустрию биткоина
Сценарии
Для крипторынка принципиально то, по какому пути пойдет внедрение ИИ. Сценарий с массовой безработицей заставит центробанки спасать экономику вливанием новых денег, что подстегнет цену биткоина. Если же технологии обеспечат плавный экономический рост без шоков, необходимость в стимулировании рынков отпадет.
Параллельно может ускориться принятие криптовалют благодаря автоматическим расчетам между программами без участия человека (ИИ-агенты). Нейросети способны воплотить в жизнь раннюю концепцию платежей формата machine-to-machine (M2M).
«Одно из самых ранних видений биткоина строилось именно вокруг независимых расчетов между машинами. Искусственный интеллект может оказаться тем самым недостающим инструментом, который наконец воплотит эту концепцию в реальность», — говорится в отчете NYDIG.
Однако стимулов для массового перехода на такие расчеты пока недостаточно. Традиционные кредитные карты предлагают бонусные программы и краткосрочные займы — опции, которые стейблкоины пока не могут предоставить в полной мере.
«Биткоин всегда следует за глобальными макроэкономическими трендами. Заставит ли ИИ власти снова включить “печатный станок” из-за дефляционного шока, или же инновации спровоцируют органичный бум производительности — первая криптовалюта просто отразит эти процессы на своем графике», — резюмируют эксперты.
